🧠 DIY EEG/HRV — DIAPORAMA CYBERMIND.FR

🧠

// CYBERMIND.FR // FICHE R&D DIY // MK-1 //

WEARABLES EEG &
HRV DIY
— LE GUIDE —

> marché adjacent propre • session monitoring • psychonaute toolkit • build paths

❤️

🧠 EEG / ÉLECTROENCÉPHALO ❤️ HRV / CARDIAQUE 🔧 DIY / OPEN SOURCE 💰 ANALYSE MARCHÉ 🍄 SESSION MONITORING 📡 BIOFEEDBACK

🎯§0 // POURQUOI CE MARCHÉ EST PARFAIT POUR CYBERMIND

🧙‍♂️

Le monitoring EEG/HRV pendant une session psychédélique = marché 100% légal, technologiquement accessible, scientifiquement validé, ET complètement nouveau. Pas besoin de psilocybine pour vendre le casque qui surveille le cerveau sous psilocybine. Tu vends l'outil, pas la molécule. 🎯

📡

AVANTAGE CYBERMIND :
— 40 ans embedded systems
— Linux kernel expertise
— OpenWrt = même stack IoT
— Déjà dans le hardware 💪
// FIT PARFAIT //

2.8B$ MARCHÉ EEG 2024 → 7.5B$ projeté 2030 🚀

42% CAGR WEARABLES NEURO Croissance annuelle 2024-30

150€ BOM DIY COMPLET vs 2000-15 000€ commercial 💡

0 CONCURRENTS DIY FR Marché quasi vierge en France

LES CLINIQUES PSYCHÉDÉLIQUES AUSTRALIENNES :

🤔

"COMMENT ON MONITORE
LE PATIENT PENDANT LE TRIP?"

CYBERMIND.FR EN 2027 :

🧠📦💰

"ON A LE KIT DIY
POUR 150€ LE TOUT"

LES CONCURRENTS QUI VENDENT
LE MÊME TRUC :

😱

MUSE S : 299€
EMOTIV : 899€
NEURO SPEC : 3000€+

🧠§1 // EEG — ÉLECTROENCÉPHALOGRAPHIE : COMMENT ÇA MARCHE

PRINCIPE DE BASE

⚡ LES NEURONES FONT DU COURANT

Le cerveau = 100 milliards de neurones qui s'allument en synchronie. Ces potentiels électriques additionnés créent des champs mesurables à la surface du crâne. L'EEG capte ces micro-voltages avec des électrodes : amplitudes typiques de 10 à 100 µV — c'est ridiculement petit. C'est pour ça que l'ampli doit être bon.

          Signal → Électrodes Ag/AgCl → Ampli instrumentation → ADC → µC → BLE/WiFi → PC

          Impédance cible : <5 kΩ | Fréquence échantillonnage : 250-1000 Hz

          Résolution : 24 bits (ADS1299) | CMRR : >110 dB

🌊 BANDES DE FRÉQUENCES CIBLES

DELTA 0.5–4 HzSommeil profond 😴

Lent

THÊTA 4–8 HzMéditation, rêverie 🧘

Créativité

ALPHA 8–12 HzRelaxation yeux fermés 🌿

Calme éveillé

BÊTA 12–30 HzAttention, stress 📊

Pensée active

GAMMA 30–100 HzIntégration, insight ⚡

BOOM sous psilocybine

          🍄 Psilocybine : Thêta/Alpha ↓ — Gamma ↑ — Entropie globale ↑↑
        

🔌 LES CHIPS EEG — CERVEAU DU SYSTÈME

GOLD STANDARD

ADS1299 Texas Instruments // 8-channel EEG AFE

Canaux8 (multi-chip → 16+)

Résolution24 bits

Gain1–24 configurable

CMRR>110 dB

SPS250–16 000 Hz

InterfaceSPI

Tension3.3V / ±2.5V

~15€ / chip

🏆 LE MEILLEUR

POPULAIRE DIY

ADS1115 TI // 4-ch ADC général

Canaux4 (single-ended)

Résolution16 bits

GainPGA ±256mV–±6.1V

CMRR90 dB

SPS8–860 Hz

InterfaceI²C easy

Tension2V–5.5V

~3€ / chip

⚠ Limité pour EEG

BIOAMPLIFIER

AD8221 Analog Devices // Instru-amp

TypeAmplificateur instrumentation

Gain1–1000 via Rg

CMRR>100 dB

Bruit7 nV/√Hz @ 1kHz

BW562 kHz @ G=1

UsageFront-end EEG/EMG

Tension±2.3V–±18V

~8€ / chip

🔧 En combinaison

📦 BOARDS EEG PRÊTES À L'EMPLOI

BOARD	CHIP	CH.	SAMPLE RATE	OPEN SOURCE	SDK	BLUETOOTH	PRIX	VERDICT
OpenBCI Cyton	ADS1299	8 (→16)	250 Hz	✅ FULL	BrainFlow	RFduino	~450€	RÉFÉRENCE
OpenBCI Ganglion	MCP3912	4	200 Hz	✅ FULL	BrainFlow	BLE	~200€	STARTER DIY
BioAmp EXG Pill	INA128	1	Variable	✅ Open	Arduino	❌	~30€	CHEAP HACK
Muse S (hackée)	ADS1299	4+AUX	256 Hz	⚠ Partiel	Muse-LSL	BLE	~299€	CONSOMMATEUR
Emotiv EPOC X	Propriétaire	14	256 Hz	❌ Fermé	SDK payant	BLE	~899€	EVITER DIY
ESP32 + ADS1299 💡	ADS1299	8	250+ Hz	✅ FULL	Custom	WiFi+BLE	~80€ BOM	⭐ SWEET SPOT

🔧

La combinaison ESP32 + ADS1299 = le sweet spot DIY ultime. ESP32 : dual-core 240MHz, WiFi + BLE intégré, 520KB SRAM, ~5€. ADS1299 : le même chip que dans l'OpenBCI à 450€, pour 15€ en direct TI. Économie : ~350€. Faut juste savoir souder et écrire du firmware. Ce qui, pour Gandalf, prend environ 20 minutes. 🧙‍♂️

❤️§2 // HRV — VARIABILITÉ CARDIAQUE : PLUS SIMPLE, TOUT AUSSI PUISSANT

PRINCIPE HRV

Le cœur ne bat pas comme un métronome parfait — il y a des micro-variations entre chaque battement. Ces variations (RR intervals) reflètent l'équilibre entre le système nerveux parasympathique (calme) et sympathique (stress/activation).

Une HRV élevée = bonne santé, résilience émotionnelle, récupération.
Sous psilocybine : HF-HRV augmente + entropie maximale lors du peak.

📐 MÉTRIQUES CLÉS

RMSSDRoot mean square successive diff — tonus vagal

SDNNStd dév inter-battements — HRV global

HF (0.15–0.4Hz)Haute fréquence = parasympathique

LF (0.04–0.15Hz)Basse fréquence = mixte

LF/HF ratioBalance sympatho-vagale

pNN50% diff >50ms — santé système nerveux

🔌 CHIPS ET MODULES HRV

PPG STAR

MAX30102 Maxim // Optical HR+SpO2

TypePPG optique

LEDRed 660nm + IR 880nm

ADC18 bits

I²Cjusqu'à 400kHz

SpO2✅ inclus

Consomm.600µA typ

~5€ module

⭐ INCONTOURNABLE

ECG PRÉCIS

AD8232 Analog Devices // ECG AFE

TypeECG / EMG

Gain100V/V typique

CMRR>80 dB

Filtre HP0.5Hz coupe DC

Lead-off✅ détection

OutputAnalogique

~12€ module

🎯 ECG MÉDICAL

RECHERCHE

POLAR H10 Commercial // Chest strap ECG

TypeECG 1-lead

Sample1000 Hz

BLE✅ SDK ouvert

ANT+✅

PrécisionCliniquement validé

APIPolar SDK open

~89€

🔬 GOLD STANDARD HRV

MULTI-SENSOR

MPU6050 InvenSense // 6-DoF IMU

TypeAccéléro + Gyro

DoF6 axes

I²C400kHz

Usage HRVArtefacts mouvement

DMPDigital Motion Proc.

Tension3.3V

~3€ module

📐 CORRECTION ARTEF.

💡

PPG vs ECG — LEQUEL CHOISIR ?

PPG (MAX30102) = optique, non-invasif, poignet/doigt. Suffisant pour RMSSD et HF/LF. Sensible aux artefacts mouvement.
ECG (AD8232 ou Polar H10) = électrique, précis, détection précise onde R. Meilleur pour analyse spectrale fine et recherche clinique.
Combo idéal : Polar H10 (ECG gold standard, Bluetooth) + MAX30102 (SpO2 + confirmation) + MPU6050 (artefacts) = stack complet.

🖥️§3 // CERVEAUX : MICROCONTROLEURS ET PLATFORMS

⭐ RECOMMANDÉ

ESP32-S3 Espressif // Dual-core 240MHz

CPUXtensa LX7 × 2

RAM512KB SRAM + PSRAM

WiFi✅ 802.11 b/g/n

BLE✅ 5.0

SPI / I²C✅ multiple

ADC12 bits (limité bio)

USB OTG✅ natif

Conso.240mA peak / 10µA deep sleep

Flash8MB

~5€ chip / 15€ board

🏆 LE CHOIX FINAL

RP2040 Raspberry Pi // Dual-core Cortex-M0+

CPUARM Cortex-M0+ × 2

RAM264KB SRAM

WiFi❌ (Pico W = OK)

BLE❌ (Pico W = OK)

SPI / I²C✅

ADC12 bits × 4

PIO✅ Programmable I/O

USB✅ natif

~1€ chip / 5€ board

🔧 BON CHOIX ALT.

RPi Zero 2W Raspberry Pi // Linux complet

CPUCortex-A53 × 4 @ 1GHz

RAM512MB LPDDR2

OSLinux complet

WiFi✅ 802.11n

BLE✅ 4.2

Python✅ Full stack

Conso.~350mA idle

BatterieNécessite LiPo HAT

~18€

🐍 MAX PYTHON

🧙‍♂️

Pour un wearable autonome : ESP32-S3 gagne haut la main. Pour une station de monitoring posée à côté du patient : RPi Zero 2W avec tout le stack Python (MNE, BioSPPy, Pandas). Gandalf peut écrire le firmware ESP32 en IDF ou Arduino IDE. Le RPi = terrain familier OpenWrt skills transférables. Double victoire. 🏆

💻§4 // STACK LOGICIEL — DE L'ÉLECTRODE À L'ÉCRAN

CHAÎNE DE TRAITEMENT DU SIGNAL

🧠 CERVEAU Signal bio 10–100µV
Bruit 50Hz secteur

⚡ ÉLECTRODES Ag/AgCl
Impéd. <5kΩ
Gel conducteur

🔊 AMPLI ADS1299
Gain × 24
CMRR >110dB

🖥️ µCONTROLEUR ESP32-S3
SPI 10MHz
Buffer DMA

📡 TRANSMIT BLE / WiFi
LSL protocol
MQTT/WS

🐍 TRAITEMENT Python/MNE
Filtre notch
FFT / Welch

📊 VIZ / UI Streamlit
Grafana
OpenViBE

🔧 FIRMWARE (ESP32)

// ADS1299 EEG Acquisition — ESP32-S3
// CyberMind.FR — Gandalf // OPORD-EEG-1

#include "ads1299.h"
#include "esp_bt.h"
#include "freertos/FreeRTOS.h"

// Config ADS1299
#define SPS         250   // samples/sec
#define N_CHANNELS  8     // canaux EEG
#define VREF        4.5f  // référence (V)
#define GAIN        24    // gain ampli

void eeg_task(void *pvParam) {
  ads1299_init(SPS, GAIN);
  int32_t samples[N_CHANNELS];
  while(1) {
    ads1299_read_all(samples);
    ble_notify_eeg(samples, N_CHANNELS);
    vTaskDelay(1 / portTICK_PERIOD_MS);
  }
}

// HRV — MAX30102 sur I2C
void hrv_task(void *pvParam) {
  max30102_init(I2C_NUM_0, 0x57);
  while(1) {
    uint32_t ir = max30102_read_ir();
    rr_detect_update(ir);  // détection pic R
    hrv_compute_rmssd();
    vTaskDelay(10 / portTICK_PERIOD_MS);
  }
}
      

🐍 ANALYSE (Python)

# Stack analyse EEG/HRV psychédélique
# CyberMind.FR — Session Monitor v1.0

import mne          # EEG analysis
import biosppy      # biosignal processing
import neurokit2   # HRV complete toolkit
import pylsl        # Lab Streaming Layer
import streamlit   # Dashboard realtime
import numpy as np

# Réception BLE → LSL
stream_eeg = pylsl.StreamInlet(
    pylsl.resolve_stream('type', 'EEG')[0])

def compute_band_power(data, sf):
    """FFT → bandes Delta/Theta/Alpha/Beta/Gamma"""
    freqs, psd = mne.time_frequency.psd_array_welch(
        data, sfreq=sf, fmin=0.5, fmax=100)
    bands = {
        'theta': (freqs>=4) & (freqs<=8),
        'alpha': (freqs>=8) & (freqs<=12),
        'gamma': (freqs>=30) & (freqs<=80)
    }
    return {k: np.mean(psd[v]) for k,v in bands.items()}

# HRV : détection R-peaks + RMSSD
hrv_signals, _ = neurokit2.ecg_process(ecg, sf=1000)
hrv_metrics = neurokit2.hrv_time(hrv_signals)
      

📦

BIBLIOTHÈQUES CLÉS

MNE-Python : EEG/MEG pro, filtres, ICA, source localization
BrainFlow : SDK universel OpenBCI/Muse/Emotiv (Python/C++/JS)
NeuroKit2 : HRV complet, ECG, RSP, EDA en 2 lignes
BioSPPy : Biosignaux, peak detection, HRV basique
PyLSL : Lab Streaming Layer — sync multi-flux temps réel

OUTIL	TYPE	LANGAGES	EEG	HRV	REALTIME	GUI	PRIX
BrainFlow	SDK universel	Python/C++/JS/Java	✅	✅	✅	⚠ via lib	GRATUIT
MNE-Python	EEG/MEG analysis	Python	✅ Pro	⚠	⚠ offline	❌	GRATUIT
NeuroKit2	Biosignaux	Python	✅	✅ Pro	⚠	❌	GRATUIT
OpenViBE	BCI/Neurofeedback	C++/Lua/Python	✅	⚠	✅	✅	GRATUIT
Grafana+InfluxDB	Dashboard IoT	YAML/Flux	⚠ custom	✅	✅	✅	GRATUIT
Streamlit	Dashboard Python	Python	✅	✅	✅	✅	GRATUIT
PyLSL	Stream protocol	Python/C++	✅	✅	✅	❌	GRATUIT

🐍

Streamlit + NeuroKit2 + BrainFlow = le trifecta gagnant. Dashboard web en Python pur, données BLE en temps réel, calcul HRV automatique. Temps de développement pour le MVP : 2-3 semaines pour quelqu'un avec le background Gandalf. Et ça ressemble à du vrai médical. 🎯

🛣️§5 // 3 CHEMINS DE BUILD — CHOISISSEZ VOTRE NIVEAU

⚡ NIVEAU 1 QUICKSTART // 0-4 SEMAINES

HRV ONLY — POLAR H10 + PYTHON

📦Polar H10 chest strap — ECG 1000Hz BLE

🐍Python + NeuroKit2 + BrainFlow

📊Streamlit dashboard réaltime

💾SQLite logging sessions

📱Smartphone app companion (Polar)

✅RMSSD, SDNN, LF/HF, HRV plots

❌Pas d'EEG — HRV seulement

        📦 BOM :

        Polar H10 : 89€

        PC/RPi Zero : déjà là

        Câbles/alimentation : 10€

~100€

✅ OPÉRATIONNEL VITE

🔬 NIVEAU 2 INTERMÉDIAIRE // 1-2 MOIS

EEG + HRV BOARD PRÊTE

🧠OpenBCI Ganglion (4ch EEG, BLE)

❤️Polar H10 + MAX30102 doigt

🎧Électrodes gel Ag/AgCl + bonnet EEG

🐍BrainFlow + MNE + NeuroKit2

📊Streamlit dashboard multi-flux

📡LSL time sync EEG ↔ HRV

✅Delta/Theta/Alpha/Beta/Gamma + HRV complet

        📦 BOM :

        OpenBCI Ganglion : 200€

        Polar H10 : 89€

        MAX30102 module : 8€

        Bonnet EEG + gel : 40€

        Câbles, breadboard : 20€

~360€

🔬 PROTO RECHERCHE

🚀 NIVEAU 3 EXPERT DIY // 2-4 MOIS

PCB CUSTOM — STACK COMPLET

🧠ESP32-S3 + ADS1299 (8ch PCB custom)

❤️AD8232 ECG + MAX30102 SpO2

📐MPU6050 IMU artefacts mouvement

🔋LiPo 1000mAh + TP4056 chargeur

🖨️PCB KiCad → JLCPCB (~10€/5 boards)

📡BLE + WiFi MQTT → RPi Zero 2W base

💡Enclosure 3D print + bonnet intégré

        📦 BOM :

        ESP32-S3 : 15€

        ADS1299 chip : 15€

        AD8232 + MAX30102 : 20€

        PCB JLCPCB : 15€

        LiPo + BMS : 20€

        Passifs + boîtier : 30€

        Électrodes + câbles : 30€

        RPi Zero 2W base : 18€

~163€

🏭 PRODUIT POTENTIEL

OPEN SOURCE COMMERCIAL vs DIY PATH 3 :

😅💸 vs 🧙‍♂️💡

EMOTIV EPOC X : 899€ // PATH 3 DIY : ~163€
ÉCONOMIE : 736€ ET VOUS CONTRÔLEZ LE FIRMWARE
GANDALF : MISSION ACCOMPLIE 🎯

🧾§6 // BOM COMPLET PATH 3 — LISTE DE COURSES GANDALF

🧠 ACQUISITION EEG

ESP32-S3-WROOM-1 (N16R8)
Espressif // AliExpress direct

15€

ADS1299IPAGR (TI — chip nu)
DigiKey / Mouser — TQFP-64

14€

AD8221ARZ × 2 (instru-amp)
Référence + bras droit ADS1299

16€

Oscillateur 16MHz TCXO
Horloge précise ADS1299

3€

Régulateurs LDO (LP2985, TLV733)
Alim propre ±2.5V / 3.3V

5€

Passifs (R, C, L, ferrites)
Pack SMD 0402 complet

8€

SOUS-TOTAL EEG61€

❤️ ACQUISITION HRV / AUTRES

MAX30102 breakout module
HR + SpO2 optique I²C

5€

AD8232 ECG module
3 électrodes chest/bras

12€

MPU6050 IMU module
Correction artefacts mouvement

3€

LiPo 3.7V 1000mAh
~4h autonomie

8€

TP4056 BMS + DW01
Charge + protection batterie

3€

PCB JLCPCB (5 boards)
KiCad → JLCPCB 4-layer

18€

Connecteurs + headers + misc
SMA, JST, pin headers

8€

SOUS-TOTAL HRV+MISC57€

🎧 CAPTEURS EXTERNES

Électrodes Ag/AgCl snap × 20
Disposable, gel intégré

8€

Câbles électrodes DIN 42802
Set 8 canaux + refs

20€

Gel conducteur Ten20
Abaisse impédance <5kΩ

12€

Boîtier impression 3D
PLA/PETG headband + unit

15€

SOUS-TOTAL CAPTEURS55€

TOTAL BOM PATH 3 (1 UNITÉ)

173€ tout compris

EQUIVELANT COMMERCIAL

Emotiv Flex : 1399€

ÉCONOMIE : ~1226€ 🎉

PRODUCTION (×10 UNITÉS)

~120€/unité

Economies d'échelle PCB + composants

💰§7 // ANALYSE MARCHÉ — L'OPPORTUNITÉ BUSINESS

🎯 SEGMENTS CLIENTS CIBLES

🏥 B2B — CLINIQUES PSYCHÉDÉLIQUES

          Oregon / Colorado / Australie → Centres thérapeutiques légaux

          Jamaïque → Retraites wellness

          Besoin : monitoring objectif sessions, preuve scientifique, documentation

          Prix acceptable : 500-2000€ / kit professionnel

          Volume : 200+ centres USA légaux, 50+ centres Australie

          → Marché immédiat : ~500k-1M€

🔬 B2B — RECHERCHE CLINIQUE

          149 essais en cours USA + 18 UE → tous ont besoin de monitoring

          Universités : Johns Hopkins, NYU, Imperial College, Charité Berlin

          Besoin : data grade, reproductible, open source (publiable)

          Prix acceptable : 800-3000€ / station recherche

          → Marché recherche : ~200-500k€

👤 B2C — BIOHACKERS / SELF-QUANTIFIED

          Marché microdosing + méditation + optimisation cognitive

          Community Discord/Reddit : 500k+ personnes

          Besoin : kit DIY, doc complète, open firmware

          Prix acceptable : 150-400€ / kit complet

          → Marché long tail : très large, faible marge

📊 CONCURRENTS & POSITIONNEMENT

ACTEUR	PRIX	OPEN?	BIO?	LEGAL?
Muse S	299€	⚠	❌ Wellness	✅
Emotiv EPOC X	899€	❌	⚠ Gaming	✅
Neurosity Crown	999€	⚠	❌ Dev focus	✅
OpenBCI Cyton	450€	✅	✅ Recherche	✅
CyberMind Kit	150-500€	✅ Full	✅ Psycho	✅

💡

PROPOSITION DE VALEUR UNIQUE

CyberMind = le SEUL kit open-source spécifiquement conçu pour le monitoring psychédélique thérapeutique. Pas un truc gaming, pas du wellness vague. Firmware dédié + dashboard session + protocoles EEG/HRV spécifiques aux états psychédéliques. Niche parfaitement définie = compétition quasi nulle.

LES AUTRES VENDENT DES CASQUES EEG :

🎮💼

POUR JOUER À DES JEUX / DU MARKETING
CYBERMIND VEND : UN OUTIL DE RECHERCHE
POUR MONITORER DES CERVEAUX EN TRIP 🍄🔬

🗓️§8 // ROADMAP — DE L'IDÉE AU PRODUIT

M1-M2 PROTO LOGICIEL

✅ Polar H10 + Python HRV

✅ Dashboard Streamlit MVP

✅ SQLite logging

✅ Validation protocole

COÛT: 100€

M3-M4 PROTO HARDWARE

🔧 OpenBCI Ganglion test

🔧 BrainFlow integration

🔧 Sync EEG+HRV LSL

🔧 Premiers tests humains

COÛT: +360€

M5-M7 PCB CUSTOM

🖨️ KiCad schéma ESP32+ADS1299

🖨️ PCB JLCPCB v1

🔧 Firmware esp-idf custom

🔧 Boîtier 3D print

COÛT: +200€

M8-M10 VALIDATION

📊 Tests vs OpenBCI (gold)

📊 Protocole session complet

📊 Publication données

🌐 GitHub repo + doc

COÛT: +100€

M11-M14 COMMERCIALISATION

💰 10 kits pilotes : cliniques

💰 Oregon / Jamaïque beta

📋 Docs certif (CE IEC 60601?)

🌐 Shop + communauté

REVENU: objectif 10k€

🧙‍♂️

Budget total R&D proto : ~760€ pour aller du rien au prototype validé en 10 mois. Pour quelqu'un avec 40 ans d'expérience embedded systems, le risque technique est minimal. Le vrai challenge : trouver les partenaires cliniques pour les tests — et là, le réseau AFPBN + contacts Jamaïque construits dans l'OPORD SHROOM-1 deviennent exactement la bonne introduction. 🎯

⚖️

NOTE RÉGLEMENTATION DISPOSITIF MÉDICAL

Pour une vente comme dispositif médical (classe IIa en UE) : certification IEC 60601 + marquage CE = coût 50-200k€. Alternative propre et immédiate : vendre comme "outil de recherche / éducation" (pas d'allégation médicale) = aucune certification requise. C'est exactement ce que fait OpenBCI. Puis si le marché valide, entamer le processus de certification. Stratégie = commencer par le marché recherche.

📋§9 // FICHE RÉSUMÉ — TOUT EN UN COUP D'ŒIL

STACK RECOMMANDÉ COMPLET

🏆 CONFIGURATION OPTIMALE

µC principalESP32-S3-WROOM-1 (N16R8)

ADC EEGADS1299IPAGR (TI)

Ampli instrum.AD8221ARZ (Analog Devices)

HRV optiqueMAX30102 (Maxim)

HRV ECGPolar H10 (BLE externe)

IMU artefactsMPU6050 (InvenSense)

BatterieLiPo 3.7V 1000mAh + TP4056

PCBKiCad → JLCPCB 4-layer

Boîtier3D print PLA — headband custom

FirmwareESP-IDF + FreeRTOS

Protocol BLELSL + MQTT custom

BackendPython + NeuroKit2 + MNE

DashboardStreamlit realtime

StorageInfluxDB + EDF files

COÛT TOTAL : 173€
8 canaux EEG + HRV complet + SpO2 + IMU

✅ CHECKLIST TECHNIQUE DIY

✅

PCB — Layout 4-couches

Power plane + GND plane isolés signal analogique/numérique. Garde de protection autour des entrées diff. Ferrites séparation ANA/DIG.

✅

SÉCURITÉ — Isolation galvanique

Si alimentation secteur → isoler avec transformateur ou ADUM1201. Si batterie only → risque très faible. Limiteurs courant électrodes obligatoires (1MΩ série).

✅

FILTRAGE — Notch 50Hz

Filtre notch numérique 50/60Hz (IIR Butterworth) dans firmware. ADS1299 a filtre digital intégré configurable. Passe-haut 0.5Hz pour couper DC. Passe-bas 100Hz anti-aliasing.

✅

PLACEMENT — 10-20 International

Positions standards EEG : Fp1, Fp2, F3, F4, C3, C4, P3, P4 + M1/M2 refs. Pour psychédéliques : F3/F4 (cortex préfrontal) + Pz (attention) + Oz (visuel).

✅

IMPEDANCE CHECK — Automatique

ADS1299 a test d'impédance intégré (LOFF). Implémenter routine de vérification au démarrage session. Alerte si >10kΩ. LED verte/rouge par canal.